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     SLIC超像素分割算法分析 1：导入原始照片，初始化聚类中心，按照设定的超像素个数，在图像内均匀的分配聚类中心。假设图片总共有 N 个像素点，预分割为 s 个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/ s ，则相邻...

     SLIC是一种基于网格化KMeans聚类的超像素分割算法，其计算复杂度为O(N)，其中N为像素点个数。SLIC的原理比较简单精致，具体的原理我这里就不介绍了，推荐大家自己去读原始论文加深理解。SLIC的算法流程如下： 如...

     文章目录一、前言二、现有的超像素算法2.1 基于图的算法2.2 基于梯度上升...超像素是把一张图片中具有相似特征的像素进行聚类，形成一个更具有代表性的大“像素”。这个新的像素可以作为其他图像处理算法的基本单位...

     超像素分割算法比较 本例比较了四种常用的低阶图像分割方法。由于很难获得良好的分割，“良好”的定义往往取决于应用，这些方法通常用于获得过度分割，也称为超像素。然后，这些超像素作为更复杂的算法（如条件随机...

     6. slic：基于超像素分割的图像分割函数，将图像分成不同的区域，每个区域都是由多个相邻的像素组成的超像素。 7. threshold：基于阈值的图像分割函数，将图像像素按照阈值分成两类，一类为前景，一类为背景。 ...

     SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel）。 基本思想 算法大致思想是这样的，将图像从RGB颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，对应每个像素的（L，a，b）颜色值和（x，y...

     发现很多算法的基础是超像素分割，而正在看的Saliency Optimization from Robust Background Detection算法的预处理是SLIC算法，于是便找了SLIC算法的论文进行学习，在学习过程中也顺便翻译了论文:...

     说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...

     MATLAB 第一章 MATALB基础技能 第1节 MATLAB窗口 1、语言修改 中文版：预设——MATLAB——常规 英文版：Preferences——MATLAB——General 2、布局 中文版：布局 英文版：layout 3、帮助 可以搜索一些指令 第2节 ...

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